Gå til innhold

Tether lanserer en kompakt AI-agent laget for å fungere på telefoner

Tether AI Research har lansert QVAC BotPsy, en åpen vektmodell med 800 millioner parametere. Den er laget for å kalle verktøy på en telefon eller datamaskin, slik at enkle assistentoppgaver kan kjøres lokalt i stedet for å sende personlig kontekst til en ekstern server.

admin_wcAv · 2 min lesing
X Telegram Facebook
Tether lanserer en kompakt AI-agent laget for å fungere på telefoner
· Foto: World-Crypt

Modellen er laget for handlinger, ikke lang samtale

BotPsy kan velge funksjoner som å opprette en kalenderhendelse, sende en melding eller endre en enhetsinnstilling. Applikasjonen gir en liste over tilgjengelige verktøy, modellen velger ett og fyller inn nødvendig informasjon. Applikasjonen utfører deretter handlingen og returnerer resultatet.

Tether lanserer en kompakt AI-agent laget for å fungere på telefoner

Denne utformingen skiller språkmodellen fra den faktiske tillatelsen til å endre noe. En utvikler må fortsatt bestemme hvilke verktøy som er tilgjengelige og hvilken bekreftelse som kreves. Utgivelsen er derfor en komponent for assistenter, ikke en ferdig forbrukerapplikasjon.

Lokal behandling er hovedargumentet for personvern

Tether kunngjorde modellen 11. november. Fordi BotPsy er liten nok til å kjøre på enkelte telefoner og bærbare datamaskiner, kan e-post, kalender og kontaktopplysninger bli værende på enheten under støttede oppgaver. Modellen kan også fortsette å arbeide frakoblet når det valgte verktøyet ikke krever internettforbindelse.

Lokal drift fjerner ikke alle risikoer. En dårlig utformet applikasjon kan fortsatt eksponere data, og modellen kan fortsatt gjøre en feil verktøykalling. Tether anbefaler ekstra sikkerhetskontroller for sensitive bruksområder og sier at BotPsy ikke er ment for finansielle, medisinske eller andre automatiserte beslutninger med høy risiko.

Tether rapporterer sterke resultater for modellens størrelse

I tester publisert sammen med utgivelsen presterte BotPsy bedre enn grunnmodellen Qwen3.5-0.8B på verktøybruk og endte foran flere større modeller. Den fikk i gjennomsnitt 50.3 på flertrinnsoppgaver på tvers av sju appgrupper, mot 22.1 for grunnmodellen og 42.5 for Qwen3.5-2B.

Disse tallene kommer fra Tethers egen vurdering og må leses i den sammenhengen. Referanseresultater garanterer ikke pålitelig oppførsel i alle applikasjoner. De viser likevel målet med prosjektet: å forbedre beslutningstakingen for et smalt sett handlinger i stedet for å øke modellstørrelsen.

Tether lanserer en kompakt AI-agent laget for å fungere på telefoner

Vektene er tilgjengelige for utviklere

BotPsy er utgitt under Apache 2.0-lisensen i flere formater, blant annet vekter for Hugging Face og GGUF-filer for llama.cpp. Tether sier at engelsk er det sterkeste språket, med svakere ytelse på russisk og hindi. Komplekse oppgaver som krever mange søk er fortsatt vanskelige.

Utgivelsen utvider Tethers virksomhet utover stablecoins og tokeniserte eiendeler. Den praktiske verdien vil avhenge av applikasjoner som setter tydelige tillatelser, verifiserer viktige handlinger og viser brukerne hva agenten er i ferd med å gjøre. En kompakt modell kan redusere avhengigheten av skyen, men kontrollen er fortsatt applikasjonens ansvar.

Var denne artikkelen nyttig?

Denne artikkelen er kun for informasjon og er ikke investeringsrådgivning.

admin_wc admin_wcBidragsyter · World-CryptMer fra

Kommentarer 0

Vær respektfull og hold deg til temaet.
E-postadressen din vises aldri offentlig.

Mer Altcoins-nyheter

Se alle