Hur du väljer ett Nvidia GPU för crypto mining
Inget enskilt Nvidia GPU är bäst för crypto mining; Ampere och Ada skiljer sig i VRAM, effektivitet och LHR-gränser. Ethereum GPU mining upphörde 2022.

På den här sidan
- Algoritm, VRAM, effekt och elpris avgör mininglämpligheten.
- Ampere och Ada Lovelace skiljer sig i VRAM och energieffektivitet.
- Ethereums september 2022 Merge avslutade GPU-mining för ether.
Ingen enskild Nvidia-GPU är bäst för kryptominning. Ampere och Ada Lovelace skiljer sig i VRAM-storlek, energieffektivitet och LHR-gränser, och algoritmen, minnet, effekten och kostnaden avgör vad som passar.
Så jämförs Nvidias mining-GPU:er
Ampere och Ada Lovelace är Nvidia-generationer, inte enskilda kort. De skiljer sig i VRAM-storlek och energieffektivitet, och vissa Ampere-kort levererades med LHR.
Vilken VRAM-storlek passar vilka mynt?
VRAM är minnet på ett grafikkort, och miningprogramvara laddar algoritmens dataset dit. Mer VRAM låter Ampere- eller Ada-kort köra minnestunga algoritmer, medan mindre VRAM begränsar dem till lättare sådana.
Hur energieffektivitet förändrar miningavkastningen
Energieffektivitet mäter hur mycket miningarbete ett kort utför per watt el. Ampere- och Ada-kort kan köra samma algoritm, men Ada utför vanligtvis mer arbete per watt, och den skillnaden hjälper till att avgöra miningavkastningen.
Begränsar LHR och drivrutiner Nvidia-mining?
LHR, eller Lite Hash Rate, begränsade Ethereum-mining på vissa Ampere-kort. Ada Lovelace-kort levererades i allmänhet inte med LHR. Drivrutiner kan påverka hashrate på båda generationerna, och vissa LHR-kringgåenden var inte garanterade.
Hur Ethereums Merge förändrade GPU-mining
Ethereum gick från proof of work till proof of stake under september 2022, en uppgradering som kallas The Merge. Ether-mining drev efterfrågan på Ampere-kort före den, men efter The Merge upphörde GPU-mining för ether.
Vanliga frågor
Ja, om de är oskadade. Kontrollera temperaturer, fläktljud och artefakter.
Det kan den. Garantivillkor varierar mellan tillverkare och regioner.
Det finns inget enskilt tal; det ändras med algoritm, kort, VRAM och effektgräns.
Ja. GPU:er i bärbara datorer har lägre effektgränser och sämre kylning.






